在互联网产品领域，有一种说法叫做：AB测试。AB测试是一个用来优化产品功能非常通用的做法。其实，在电商领域，AB测试的方法同样适用，而且这种方法非常适合电商运营团队精细化运营！
一、什么叫AB-test
简而言之：就是一个对比实验的概念，在我不确定A\B\C等多种方案具体哪种效果更好的时候，可以采取用户分桶的方式，让参与实验的用户随机触发A/B/C三种方案，最后根据数据判断哪种方案更好！
比如说当我准备了好几套主图以及详情页的时候，但我不确定哪套主图点击率更高、不确定哪套详情页转化效果更好，买家停留时间更长的情况下，就可以采用这种方法！
比如说设计团队做了两张主图，现在要测试两张主图的点击率效果，那么可以同时上架两个链接，A链接使用A主图方案，B链接使用B主图方案。这两个链接可以在同一个店铺上线，如果不支持那么分开两个店铺上线即可。
然后根据情况观察自然流量数据，就可以判断具体哪个主图点击率更高！那么详情页图片也是同一个道理！
二、AB测试有什么注意事项
1、针对投放的流量，要做到随机分配，那么对于卖家来说，这个是不可控的，所以需要一定的时间去跑数据，所以可以多跑一段时间，等到能够判断哪个方案更好，那么就重点使用效果更好的。
2、针对测试的方案，不同方案之间尽量做到只有一个变量，避免影响分析效果，比如同时上架、同时测评、同时开广告等等。
3、节奏要快，分组样本数要大，如果样本数越大，结果相差越大，结论的置信度越高。
总之，AB测试作用其实挺不错，不过要注意的细节很多，也要根据不同平台的政策来调整设置！
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