一、产品更新范围

大家好，我是齐老师。很多同学都在问，生意参谋看不懂，也不知道数据分析怎么回事。甚至对店铺流量的来源都不清晰。这里我找到了一些相关资料，仔细研究后感觉和我的观点是差不多的，所以给大家分享一系列数据分析相关的内容，希望对你们的运营有所帮助。

二、产品更新背景及价值

1、背景说明

流量运营是商家运营核心业务场景之一，流量结构及不同渠道下流量占比及效率的展示及分析至关重要。目前收到商家反馈原生意参谋流量归类口径不清晰无法支持流量运营决策，因此希望重新优化流量统计逻辑。

三、核心产品功能说明

1、新版功能一览

核心功能包含：店铺流量来源分布及来源趋势、来源明细、入店页面排行、离店页面排行 四大核心模块

2、店铺来源分布&店铺来源趋势

帮助商家概览整体流量渠道数据及效果

2.1、支持国家、平台、新老访客、日期维度选择

2.2、支持全新一级流量渠道归类

2.3、流量趋势图更加一目了然

2.4、一级来源口径说明

（1）直接站外流量：直接通过站外渠道点击进入店铺页面的流量，比如用户直接点击Facebook上的商品投放链接进入店铺的商品详情页。

如：facebook group  ——> AE app item detail page (merchant)

（2）间接站外流量：不直接通过站外渠道进入店铺页面，而是有一步中间步骤，比如先到站外活动承接页、AE首页等中间页，再通过中间页进入了店铺。通常平台出资的广告投放会产生这种效果，平台挑选一批优质产品做外投，用户点击投放链接进入承接页，最终挑选商品再进入特定商家的商品详情页。部分商家自主外投，如果用户跳转了系统无法识别的承接页，再进入店铺页面，也会产生这种效果。

如：Google search –> AE app search result page –> item detail page (merchant)

（3）搜索：通过AE搜索进入店铺的访客（含直通车）。

（4）推荐：平台基于算法推荐给用户进入店铺的访客。如首页推荐、心愿单推荐、购物车推荐、关联搭配推荐。

（5）基础工具：通过购物车、消息、我的订单等渠道进入店铺的访客。

（6）导购频道：通过AE前台导购场进入店铺的访客，如榜单、flash deal、金币频道等进入店铺的访客。注：用户在APP切换不同国家的导购频道有差异，比如西班牙会出现PLAZA、Elektro(电子消费类)，俄罗斯会出现 AE Plus、Discount Center等。

（7）社交：通过社交玩法进入店铺的访客，如人拉人、砍价、社交平台玩法（老带新、撒钱、天天领现金、小游戏、大锦鲤、裂变券）等

（8）会场：通过会场进入店铺的访客。一般是促销活动建的会场、行业会场等

（9）内容：通过feed、短视频等渠道进入店铺的访客

（10）VK小程序：俄罗斯本地社交APP上的AE小程序。

（11）其他：除以上渠道外进入店铺的访客。

2.5、转化效果的计算逻辑

相比旧版的店铺来源，新版在来源的转化效果（下单、支付、加购收藏等相关指标）归属上有较大更新，旧版的归属逻辑：若1个用户A当天通过3个渠道进入了店铺，最终下单，下单指标会3个渠道都归属一遍，最终导致所有渠道的转化指标加总都比店铺整体高出数倍，并不能正确地体现各个渠道对店铺的贡献。

因此新版的归属逻辑更新为：转化指标在每个渠道只计算一次，使得渠道的转化指标加总与店铺整体相近。且计算一次的逻辑是只归属到用户首次进入店铺的渠道，举例：如用户A当天通过5个渠道进店并产生1次成交，则支付金额只归入第一次进店渠道，另外4个渠道不作统计。

2.6、产品操作演示

3、来源明细

产品定位：更细粒度展示流量来源，帮助商家改善流量结构

3.1、产品功能一览

3.2、产品功能演示

4、入店页面排行

产品定位：展示用户进入店铺后访问的第一个页面数据，帮助商家优化流量的承接

4.1、产品功能一览

4.2、口径解释

（1）商品详情页：商品详情页

（2）店铺StoreHome：店铺首页

（3）商品列表页：进入商品列表页

（4）其他：除却以上渠道外的页面，如大促活动承接页等

4.3、功能演示

5、离店页面排行

产品定位：展示用户在店铺内访问的最后一个页面，帮助商家优化用户的挽留

5.1、产品功能一览

5.2、产品功能演示

四、FAQ

1、为什么页面改版之后相较原来数据有差异？例如搜索渠道访客数和下单转化率

A：老版的店铺来源之前是基于手工配置的埋点统计的，有部分流量没统计到，改版页面修复了这个问题，因此会出现新版访客数比老版偏大的情况，建议以新版为准。

支付金额、下单转化率等转化指标新版归属逻辑有较大更新，旧版的归属逻辑：若1个用户A当天通过3个渠道进入了店铺，最终下单，下单指标会3个渠道都归属一遍，最终导致所有渠道的转化指标加总都比店铺整体高出数倍，并不能正确地体现各个渠道对店铺的贡献。

因此新版的归属逻辑更新为：转化指标在每个渠道只计算一次，使得渠道的转化指标加总与店铺整体相近。且计算一次的逻辑是只归属到用户首次进入店铺的渠道，举例：如用户A当天通过5个渠道进店并产生1次成交，则支付金额只归入第一次进店渠道，另外4个渠道不作统计。

2、为什么各流量来源的访客数加起来大于店铺整体的访客数？

A：店铺整体访客数是用户访问店铺后整体去重之后的数据。如一个用户一天内访问了店铺两次，则该用户仅统计为一个；各级流量渠道是用户只要通过该渠道进入店铺的都会被算入到该渠道内访客数，如用户一天内既通过搜索进入过你们店铺，又通过导购频道进入过店铺，又通过feed进入过店铺，则该用户被统计为3次。

3、为什么各流量来源的支付金额等转化指标加起来不等于店铺整体的指标

A：如前所述，技术原因导致系统有部分流量埋点缺失，丢失部分订单的统计，导致所有渠道转化指标加总与店铺整体不能完全相等，差异介于0-15%之间，但各个渠道之间的转化指标依然具有高低的可比性。

4、为什么看不到直通车、灵犀推荐、星合等来源的流量数据？

直通车、灵犀推荐、星合等属于商业付费流量，有独立的商业统计口径，不能互相直接对比。生意参谋为了方便对比不同来源的流量大小，对店铺流量的贡献，采用了一套统计标准来统计所有的来源，会与商业付费流量有口径差异，所以目前没有将商业付费流量透露出来。但是，生意参谋的访客数指标，是包含直通车、灵犀推荐、星合等的访客数数据的，也就是比如只要用户通过一个直通车关键词进入了店铺域，就会计算为搜索来源下这个关键词的一个访客。

好了，今天的知识点就到此，希望大家能够理解，如果有问题，可以问一下齐老师哦~